種植業(yè)人機大戰(zhàn)誰能取勝 AI和新農人誰能種出更優(yōu)質草莓
這是一場關于誰能種出更多優(yōu)質草莓的比賽。對決雙方一邊是擁有雄厚技術的AI團隊，他們不用親臨現場，數字設備、縝密的算法是他們的“武器”;另一邊是國內頂尖的農人團隊，數十年的種植經驗和農人的勤勞品質，是他們最寶貴的財富。在各自負責的種植大棚內經過120天的耕作，比賽有了一個讓人意想不到的結果。
“人機大戰(zhàn)”
4支AI隊和4支頂尖農人隊進入決賽
直到成片的草莓掛上枝頭，人工智能組(以下稱AI)來自荷蘭的AiCU隊也從未到過云南，從沒親眼見過自己照料的那片草莓種植基地。
這場由聯合國糧食及農業(yè)組織指導、中國農業(yè)大學和拼多多聯合舉辦的“多多農研科技大賽”，吸引了全球超過17支AI隊伍參加。7月22日，決賽在云南昆明富民縣國家高原云果產業(yè)園內展開，4支AI隊伍對陣4支中國草莓種植領域頂尖的農人隊伍。
每支參賽隊伍負責一個種植大棚，棚內有6條種植槽，可以種植600株草莓?？萍几斜椴荚贏I組每支隊伍的大棚內，懸掛在大棚支架上的攝像頭、種植槽上方的溫濕度監(jiān)控裝置，還有土壤里的傳感器，大棚內任何一點微小的變化，都在第一時間被傳回后方數據收集設備。
AI組將打老葉、病蟲害防治、果實采摘這些現場操作交由云南省農業(yè)科學院打理，相較之下，更多的工作在電腦屏幕前完成。
在AI組的智多莓隊，隊內的數據組、農業(yè)組負責收集裝置數據并形成報告，以此調整水肥配比、灌溉方案，給出每周的種植策略，兩個小組每天的工作時間都在五六個小時左右。研發(fā)組工作強度更大，他們要將農業(yè)專家的判斷和思維轉化為算法，力圖將這些經驗標準化，以便推廣應用于更多的農業(yè)領域。
12月8日，“多多農研科技大賽”決賽答辯會在北京舉行，除神農小隊因疫情原因未能完成比賽之外，7支隊伍均通過線上或線下方式完成了最終答辯。
答辯會上，看著AI組展示的各項技術，農人組的艷九天巾幗隊成員孫郁晴心生羨慕，她回想起過去的4個月里，基地每天有太多工作需要她親自照看：早上給大棚開棚，打開風機除濕，觀察植株情況并拍照，根據氣溫調整遮陽網……即使到了寒冷的冬天，她仍要每天6點起床，騎著電動車趕去基地，“如果我在AI組，也不要什么全自動，能實現早晚自動開關棚就滿足了。”
更讓孫郁晴感慨的是，體力上的辛勤付出并沒有左右比賽的結果。120天的耕作后，AI隊以農人隊大約四分之一的設施投入，取得了近1.5倍的產量。
12月16日，國內首屆草莓AI種植大賽結果揭曉，AI隊多項指標超越頂尖農人隊。由中國農業(yè)科學院、中國農業(yè)大學、國家農業(yè)智能裝備工程研究中心和比利時根特大學的青年科學家組成的CyberFarmer·HortiGraph聯隊獲得AI組冠軍。
以后誰來種地
農村勞動力基本以60后和70后為主
“AI能夠將種植專家和農民解放出來。”云南農業(yè)科學院的草莓專家阮繼偉參與了這次比賽的種植過程，他相信，當AI技術足夠成熟的時候，種植者將不用再為田間地頭的監(jiān)測管理“事必躬親”，壓力和強度緩解的背后，意味著種植面積的擴大，同時也可能解決另一個更加嚴峻的問題，“將來，誰來種地?”
隨著我國城鎮(zhèn)化進程的加快，本就不多的農村勞動力仍在不斷涌向城市。國家統計局網站數據顯示，按照第六次全國人口普查結果，農村16歲及以上勞動年齡人口數約為5.12億人，農村就業(yè)人口數約為3.94億人，其中從事農業(yè)勞動力數約為2.79億人;另據國家發(fā)改委最新數據，截至2020年2月末，外出務工農村勞動力總量為12251萬人。
作為大賽評委，中國農業(yè)大學信息與電氣工程學院教授李道亮來自山東東營墾利縣，從小在農村長大，在他的35個小學同學中，除了3個人考上大學以外，剩余32個基本都在務農，他們的孩子都上了大學或者在讀研究生，幾乎沒有人留在農村。“我們國家現有農村勞動力基本以60后和70后為主，還有部分50后，如今已經接近70歲，他們能從事農業(yè)勞動的時間已經不多了。”
農人組艷九天巾幗隊隊長、被譽為“草莓育苗皇后”的沈海燕對此深有感觸，上一代人逐漸老去，年輕人不愿回到鄉(xiāng)土，斷層由此出現。沈海燕的草莓企業(yè)坐落在“中國草莓之鄉(xiāng)”的長豐縣水湖鎮(zhèn)，她種植園區(qū)的工人大多超過60歲，有的70歲還在工作。沈海燕把年輕人的流失歸結為對農村的排斥，“他們覺得回來沒面子，工資待遇也沒有互聯網、房地產這些行業(yè)高。”
沈海燕的女兒孫郁晴今年24歲，她并不完全認同母親的看法，阻止年輕人回歸的不只是收入的落差和鄉(xiāng)村生活的單調，與上一代農人之間的代溝也是原因之一。在她看來，新一代農人更希望用科學的方法，將種植過程演化為“公式”，變成放到任何一個地方或是任何一撥人，都能夠上手操作的標準化模式，“老一輩更習慣用經驗去判斷一切，知道什么時候該做什么，但缺乏總結與推廣。”
“新農人”
不局限于年齡
但要愿意接納新事物、注重創(chuàng)新
在田間調研的過程中，李道亮看到，傳統農人最大的優(yōu)點仍然是吃苦耐勞，但受制于小學為主的文化水平，接受新事物的能力稍弱。同時，因為收入水平有限，投入能力也受到影響，例如要搭建一個草莓種植大棚，一邊是價格低廉、只要幾萬塊的塑料布拱棚，一邊是需要投入幾十萬、但產出更高的玻璃溫室，“農民沒有那么多收入，大部分會選擇前者。”
孫郁晴不想被困在這樣的“刻板印象”里，她將自己和母親都算作“新農人”的一分子，在她看來，這個概念指的是新一代有文化、有知識、愿意投身農業(yè)的人，而不局限于年齡，即使不是年輕一代，只要愿意接納新事物，注重創(chuàng)新，都可以稱為新農人。
沈海燕的草莓種植園區(qū)有100多畝土地，有20畝用來種植草莓，其余以育苗為主，2012年之前，她的整個園區(qū)都靠人工抽水灌溉，費工費時也費錢，聽說國外水肥灌溉已經實現自動化之后，沈海燕決定去以色列考察。
這是一趟讓她瞠目的考察。在以色列沈海燕看到，有綠色植物的地方一定有管道在供水供肥，100多畝地只需要幾個工人管理。植物保護方面，以色列設立了像“研究所”一樣的部門，有專員定期到草莓園區(qū)查看是否有病蟲害，有的話再給出質保方案，“所以工人就只管干活，甚至不用學習技術，這一點讓我很有觸動。”
考察結束后，沈海燕引進了以色列的水肥一體化設備，整個園區(qū)的灌溉都實現了自動化，但因為年齡和文化水平的限制，沒法完全看懂進口設備的說明書，設備只能用來灌溉水肥，肥料配比、微量元素配比這些功能都沒用上，“沒辦法，機器是全英文的，我母親這輩還是缺乏對高端技術的吸納能力。”孫郁晴說。
更多的技術可能還需要年輕一輩來實現，農人組圣野漿果富民隊的成員馬冬妮父母也是草莓種植戶，因為從小喜歡和植物打交道，上大學時她選擇了園藝學，畢業(yè)后與學長、學姐一起創(chuàng)業(yè)，希望用微生物技術解決土壤問題。起初，馬冬妮和父母都擔心，干這行是否意味著將來要像老一輩一樣，守在田間勞作，后來一次次參加農業(yè)大賽、研究相關產品化解了他們的憂慮，“一起參賽的選手會讓我產生共鳴，覺得不是我們在孤零零往前走。”
馬冬妮感受到，與年齡和種植規(guī)模無關，每個農戶都有著通過農業(yè)技術革新改善生活的迫切愿望。因為土壤修復劑的使用和其他一些種植問題，一個種豆角的大伯總會向馬冬妮團隊求助，最終他的豆角長勢非常好，鄰居的結完最后一茬就不結了，他的豆角還在結，比鄰居多賣了一萬多塊錢。“這對于金融或者互聯網行業(yè)的人來說可能也就半個月工資，但對于農民來說可能就是半年的收入。”
本版文/本報記者 郭慧敏
統籌/劉汨 攝影/穆公
內存
農人會被取代嗎?
李道亮強調，“AI是新農人的一個工具。”AI對農人的賦能可以緩解農業(yè)對勞動力的依賴，通過裝備來實現勞動生產率以及資源利用率的提高，但另一方面，農人經驗也必不可少，兩者融合一定是農業(yè)發(fā)展的未來趨勢。
AI組智多莓隊隊長程飚認為AI對農業(yè)的賦能，也體現在對年輕人的吸引上。AI增產帶來更高利潤的同時，也在降低農人的勞動強度與難度，田間勞作經驗、技能將不再成為年輕人進入農業(yè)的阻礙。
比賽過程中，智多莓隊便與其他3支農人隊伍達成合作意向，在3支隊伍所在地建立數字農業(yè)工作站，對農田進行分割，形成一個一個的數字化網絡，工作站提供網格內的能源接入、網絡接入、數據接入和物資接入，期望能夠在經濟方面減少成本投入、增加草莓產量，在生態(tài)方面使用凈化水灌溉，讓土壤pH值趨于平衡。
與3支隊伍的合作并非程飚的最終目的，他不只想解決100畝或1000畝地的問題，但數字農業(yè)工作站先期將只在安徽、江蘇等地進行示范。程飚說，這是一個建立信任的過程。
在以往的合作中，程飚發(fā)現，農戶們尤其是那些50歲左右的婦女，對上門推銷式的農藥銷售非常受用，類似于向老年人推銷保健品，“那些銷售代表把他們說得很舒服，然后一買就買很多肥料，根本不可能用完。”有個大姐一次性買了17桶益生菌，花了四五千塊錢，但是她的地一年最多能用兩桶，益生菌的使用是有期限的，為了不讓菌死掉或者不讓肥料過期，農戶們就會加大用量。
程飚試著向農戶講明，這樣的做法對土壤的傷害是非常嚴重且不可逆的，但收效甚微。直到團隊開始進行示范性教育才有了改變，由團隊出資在示范點建設數字化設施，3個月示范期滿之后，如果農戶選擇加入，便開始收費服務，“農民對新興技術并不排斥，最有效的教育形式就是示范給他看，他看到你這么做的確花錢少、產量高，才會相信你。”
關于AI與農人的關系，阮繼偉認為“取代”是有可能發(fā)生的。就草莓種植來說，雖然目前植物保護、打老葉、采摘等工作必須由人工完成，但已經有AI團隊在做農用機器人的研發(fā)推廣，可能再過十年二十年，就有AI機器人可以獨立完成所有田間操作，“現場管理肯定是可以替代的，只是需要時間而已。”
但即使以技術人員的身份，程飚依然認為，哪怕未來AI可以完全取代農民，也不應該讓它發(fā)生。AI可以彌補農業(yè)生產的許多空缺，但不管技術多么成熟，這個行業(yè)都應該有人的參與，哪怕這種參與變成公益性的社會活動，人的角色都應該保留。
程飚覺得，農業(yè)不單可以滿足人的經濟目的，還滿足著人的精神及社會活動的需求，“如果一個社會和食物的成長過程完全割裂，那將是件很奇怪的事情。”
來源：北京青年報
編輯：GY653
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